第254章(第2/3页)
辈，所以聊起来更容易消除距离感。
“我是不是要转换成更通俗易懂的说法？那得琢磨一下。”这是比幸村大9届的ai算法工程师，八幡遥斗。穿着大众刻板印象里的经典格子衬衫。
大12届的自动化专业工程师，水本善就比较会打理自己。准备也比较全面，“我带了点资料，但是我得再看下视频。”
大10届的机械结构工程师松野苍翔，特地从中国回来的，比较寡言，问什么答什么。
大13届的人体动力学工程师卫藤凛也是内向的人，爱笑所以看起来很友善。
他们复盘了几天阿卡的比赛视频，然后在8月10日和幸村、诺亚一起看西格玛的第二战。
莱昂纳德选择了美网的快速硬地，而且是五盘三胜。
赛前，莱昂纳德照例参加发布会。
q：请问在西格玛的首场表现后，你有信心战胜它吗？
莱昂纳德：如果你想听实话的话，没什么信心。
q：那么既然没有信心，为什么还答应了sra的挑战呢？这并不是强制性的比赛。
莱昂纳德：我在很多时候都会没信心，比如刚打职业没几年，面对纳达尔、德约科维奇，现在的布莱尔、幸村。但、是的，我还是要上场，尽管我无法再相信自己，我的内心不允许自己逃避。逃跑是最大的败北。
莱昂纳德走向了他的战场。
一个多小时后，比分是[6-0、6-0、6-0]。
如果从得分计算，那么是[72-8]。西格玛0失误，也就是说，莱昂纳德总共拿了8个制胜分。
这8分分布在前两盘，从第二盘的第二局起，莱昂纳德也再没拿过一分。
即便这样，他也成为了阿瑟·阿什球场的英雄。几乎每一分都会引发现场球迷们声嘶力竭的呐喊。
【8-72！来自阿瑟·阿什球场的悲壮！】
【机器人西格玛遭遇阻碍，人类的下一战是否会更好？】
赛后发布会上，莱昂纳德的表情还算轻松。
q：在这场比赛后，你有什么感想吗？
莱昂纳德：确实是尽全力了。（笑笑）它真的很强。
新闻反复刷屏时，幸村正在和他的临时团队讨论。
前辈们都是业余网球爱好者，他们尽量用简洁明了的语言让幸村便于理解。
在他们的描述中，西格玛应该具有自身信息及位置获取功能；获得网球即时坐标和动态推算路径、落点功能——类似“鹰眼”系统；以及人物动作监测功能——因为能通过引拍和姿态进行预判。
这些信息传输到ai后，需要进行衡量和判定：
一是以最短路径能否追及网球。
若能，二是能以何种方式击回。
这里，八幡认为结合了过往比赛的数据库和自我锻炼。就是说它能从“投喂”给它的高手比赛中学习经验，也能从真实的训练更新一些经验。
这也和幸村得到的，有职业选手给西格玛当“陪练”的信息相符。
简而言之，西格玛也是凭经验去回球，但是它的经验是“贪婪”而“无穷”的！
类似于火系法师不兼容水系，而西格玛是“全系法师”，任何属性都可以无障碍地进行融汇和运用。
它会凭双方信息，推演接下来几十步的预测情况，找出赢得这一分概率最高的回球方式。
即作出最佳决策，然后输出给躯体进行动作。
而这一切需要在零点几秒内完成。
那接下来就是讨论西格玛的能力和武器库了。
按卫藤的说法，机器人在网球运动中的最大难点，是平衡。
网球的折返、急刹太多了。这是限制西格玛的速度，不至于超过博尔特的因素之一。
速度太快，刹不住。
西格玛除了发球外不进行跳跃也是平衡性能在限制。
它没有小碎步，也没有任何跳跃
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“我是不是要转换成更通俗易懂的说法？那得琢磨一下。”这是比幸村大9届的ai算法工程师，八幡遥斗。穿着大众刻板印象里的经典格子衬衫。
大12届的自动化专业工程师，水本善就比较会打理自己。准备也比较全面，“我带了点资料，但是我得再看下视频。”
大10届的机械结构工程师松野苍翔，特地从中国回来的，比较寡言，问什么答什么。
大13届的人体动力学工程师卫藤凛也是内向的人，爱笑所以看起来很友善。
他们复盘了几天阿卡的比赛视频，然后在8月10日和幸村、诺亚一起看西格玛的第二战。
莱昂纳德选择了美网的快速硬地，而且是五盘三胜。
赛前，莱昂纳德照例参加发布会。
q：请问在西格玛的首场表现后，你有信心战胜它吗？
莱昂纳德：如果你想听实话的话，没什么信心。
q：那么既然没有信心，为什么还答应了sra的挑战呢？这并不是强制性的比赛。
莱昂纳德：我在很多时候都会没信心，比如刚打职业没几年，面对纳达尔、德约科维奇，现在的布莱尔、幸村。但、是的，我还是要上场，尽管我无法再相信自己，我的内心不允许自己逃避。逃跑是最大的败北。
莱昂纳德走向了他的战场。
一个多小时后，比分是[6-0、6-0、6-0]。
如果从得分计算，那么是[72-8]。西格玛0失误，也就是说，莱昂纳德总共拿了8个制胜分。
这8分分布在前两盘，从第二盘的第二局起，莱昂纳德也再没拿过一分。
即便这样，他也成为了阿瑟·阿什球场的英雄。几乎每一分都会引发现场球迷们声嘶力竭的呐喊。
【8-72！来自阿瑟·阿什球场的悲壮！】
【机器人西格玛遭遇阻碍，人类的下一战是否会更好？】
赛后发布会上，莱昂纳德的表情还算轻松。
q：在这场比赛后，你有什么感想吗？
莱昂纳德：确实是尽全力了。（笑笑）它真的很强。
新闻反复刷屏时，幸村正在和他的临时团队讨论。
前辈们都是业余网球爱好者，他们尽量用简洁明了的语言让幸村便于理解。
在他们的描述中，西格玛应该具有自身信息及位置获取功能；获得网球即时坐标和动态推算路径、落点功能——类似“鹰眼”系统；以及人物动作监测功能——因为能通过引拍和姿态进行预判。
这些信息传输到ai后，需要进行衡量和判定：
一是以最短路径能否追及网球。
若能，二是能以何种方式击回。
这里，八幡认为结合了过往比赛的数据库和自我锻炼。就是说它能从“投喂”给它的高手比赛中学习经验，也能从真实的训练更新一些经验。
这也和幸村得到的，有职业选手给西格玛当“陪练”的信息相符。
简而言之，西格玛也是凭经验去回球，但是它的经验是“贪婪”而“无穷”的！
类似于火系法师不兼容水系，而西格玛是“全系法师”，任何属性都可以无障碍地进行融汇和运用。
它会凭双方信息，推演接下来几十步的预测情况，找出赢得这一分概率最高的回球方式。
即作出最佳决策，然后输出给躯体进行动作。
而这一切需要在零点几秒内完成。
那接下来就是讨论西格玛的能力和武器库了。
按卫藤的说法，机器人在网球运动中的最大难点，是平衡。
网球的折返、急刹太多了。这是限制西格玛的速度，不至于超过博尔特的因素之一。
速度太快，刹不住。
西格玛除了发球外不进行跳跃也是平衡性能在限制。
它没有小碎步，也没有任何跳跃
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